Resumo em Português:
RESUMO: Introdução: O motivo da busca pelo teste anti-HIV é questão central para a prevenção do HIV. Apesar da realização do teste e aconselhamento ser gratuito no Brasil há lacunas na cobertura do teste. Esse estudo analisou a associação entre os fatores individuais e contextuais e a realização do teste anti-HIV na população brasileira. Métodos: Inquérito populacional, com 4.760 residentes em áreas urbanas. As variáveis do nível individual foram sociodemográficas; saúde sexual e reprodutiva; conhecimento sobre HIV/AIDS; conhecer pessoas com HIV/AIDS; ideias discriminatórias sobre pessoas vivendo com HIV. As variáveis contextuais: índice de desenvolvimento humano (IDH) do município de moradia; prevalência municipal de HIV/AIDS e presença de Centro de Testagem e Aconselhamento no município de moradia (CTA). A variável dependente foi realização do teste por busca espontânea. Na análise dos fatores associados utilizou-se modelo multinível de Poisson com intercepto aleatório. Resultados: Foram observadas variáveis individuais comuns e discordantes associadas ao teste entre homens e mulheres. As variáveis individuais comuns foram o conhecimento de alguém com HIV/AIDS e idade; as discordantes incluíram as relativas à saúde sexual e reprodutiva e violência sexual. Entre os fatores do nível contextual, a presença de CTA e o IDH alto foram associados positivamente com a busca espontânea do teste somente entre as mulheres. Conclusão: A busca espontânea pelo teste anti-HIV é marcada pelas diferenças de gênero, com lacunas de testagem entre mulheres casadas e homens heterossexuais.Resumo em Inglês:
ABSTRACT: Background: Knowing the reasons for seeking HIV testing is central for HIV prevention. Despite the availability of free HIV counseling and testing in Brazil, coverage remains lacking. Methods: Survey of 4,760 respondents from urban areas was analyzed. Individual-level variables included sociodemographic characteristics; sexual and reproductive health; HIV/AIDS treatment knowledge and beliefs; being personally acquainted with a person with HIV/AIDS; and holding discriminatory ideas about people living with HIV. Contextual-level variables included the Human Development Index (HDI) of the municipality; prevalence of HIV/AIDS; and availability of local HIV counseling and testing (CT) services. The dependent variable was client-initiated testing. Multilevel Poisson regression models with random intercepts were used to assess associated factors. Results: Common individual-level variables among men and women included being personally acquainted with a person with HIV/AIDS and age; whereas discordant variables included those related to sexual and reproductive health and experiencing sexual violence. Among contextual-level factors, availability of CT services was variable associated with client-initiated testing among women only. The contextual-level variable “HDI of the municipality” was associated with client-initiated testing among women. Conclusion: Thus, marked gender differences in HIV testing were found, with a lack of HIV testing among married women and heterosexual men, groups that do not spontaneously seek testing.Resumo em Português:
RESUMO: Objetivo: Analisar as diferenças conceptuais e técnicas entre três definições de relações espaciais dentro do quadro de efeitos mistos bayesiano: definição multinível clássica, definição de filiação múltipla espacial e definição condicional auto regressivo com uma ilustração da estimativa das disparidades geográficas na mortalidade neonatal precoce na Colômbia, 2011-2014. Métodos: Foi realizado um estudo transversal de base do registro. Nascimentos e mortes neonatais precoces foram obtidos a partir do registro de estatísticas vitais Colombiano para o período 2011-2014. Regressões mistas bayesianas brutos e ajustados foram realizadas para cada definição de relação espacial. As estatísticas de ajuste do modelo, autocorrelação espacial dos resíduos, as estimativas das taxas de mortalidade, as medidas de disparidade geográfica, as relações relativas e as diferenças relativas foram comparadas. Resultados: A definição das relações espaciais entre os municípios com base no priori condicional auto regressivo apresentou o melhor desempenho de acordo com as estatísticas de ajuste e a análises de padrão espacial dos resíduos. A definição de filiação múltipla espacial mostrou o mau desempenho. Conclusão: A regressão de efeitos mistos bayesiana com priori condicional auto regressivo como quadro analítico pode ser uma contribuição importante para desenho epidemiológico como uma alternativa melhorada aos métodos ecológicos nas análises das desigualdades geográficas, considerando e potencial viés ecológico e má especificação do modelo espacial.Resumo em Inglês:
ABSTRACT: Objective: To analyze the conceptual and technical differences between three definitions of spatial relations within a Bayesian mixed-effects framework: classical multilevel definition, spatial multiple membership definition and conditional autoregressive definition with an illustration of the estimate of geographic disparities in early neonatal mortality in Colombia, 2011-2014. Methods: A registry based cross-sectional study was conducted. Births and early neonatal deaths were obtained from the Colombian vital statistics registry for 2011-2014. Crude and adjusted Bayesian mixed effects regressions were performed for each definition of spatial relation. Model fit statistics, spatial autocorrelation of residuals and estimated mortality rates, geographic disparity measures, relative ratios and relative differences were compared. Results: The definition of spatial relations between municipalities based on the conditional autoregressive prior showed the best performance according to both fit statistics and residual spatial pattern analyses. Spatial multiple membership definition had a poor performance. Conclusion: Bayesian mixed effects regression with conditional autoregressive prior as an analytical framework may be an important contribution to epidemiological design as an improved alternative to ecological methods in the analyses of geographic disparities of mortality, considering potential ecological bias and spatial model misspecification.Resumo em Português:
RESUMO: Objetivo: Avaliar o efeito da classe econômica na infância e mobilidade social no crescimento linear ao longo da adolescência em uma coorte de base populacional. Métodos: Crianças nascidas entre 1994 - 1999 em Cuiabá-MT, no centro-oeste do Brasil foram avaliadas pela primeira vez durante 1999 - 2000 (0 - 5 anos) e novamente durante 2009 - 2011 (10 - 17 anos), sendo a estatura-para-idade avaliada nestes dois períodos. O Critério Brasil foi usado para classificar a classe econômica da família de cada criança como baixo, médio ou alto. A mobilidade social foi categorizada como mobilidade ascendente ou nenhuma mobilidade ascendente (manutenção e mobilidade descendente). Foram utilizados modelos lineares de efeitos mistos. Resultados: Foram avaliadas 1.716 crianças (71,4% da linha de base) após 10 anos de seguimento, e 60,6% das famílias mostraram mobilidade ascendente, com uma percentagem mais elevada entre as classes econômicas mais baixas. Também foi observada uma maior altura-para-idade entre aqueles de famílias com elevada classe econômica, tanto na infância (baixa classe econômica= -0,35 z-score; elevada classe econômica = 0,15 z-score, p < 0,01) e adolescência (baixa classe econômica= -0,01 z-score; elevada classe econômica= 0,45 z-score, p < 0,01), ao passo que a mobilidade ascendente não afetou o crescimento linear. Conclusão: Foi observada expressiva mobilidade social, mas a classe econômica na infância e a mobilidade social não apresentaram influência significativa na taxa de crescimento linear durante a infância nesta coorte do Centro-Oeste brasileiro.Resumo em Inglês:
ABSTRACT: Objective: To assess the effect of socioeconomic position (SEP) in childhood and social mobility on linear growth through adolescence in a population-based cohort. Methods: Children born in Cuiabá-MT, central-western Brazil, were evaluated during 1994 - 1999. They were first assessed during 1999 - 2000 (0 - 5 years) and again during 2009 - 2011 (10 - 17 years), and their height-for-age was evaluated during these two periods.Awealth index was used to classify the SEP of each child’s family as low, medium, or high. Social mobility was categorized as upward mobility or no upward mobility. Linear mixed models were used. Results: We evaluated 1,716 children (71.4% of baseline) after 10 years, and 60.6% of the families showed upward mobility, with a higher percentage among the lowest economic classes. A higher height-for-age was also observed among those from families with a high SEP both in childhood (low SEP= -0.35 z-score; high SEP= 0.15 z-score, p < 0.01) and adolescence (low SEP= -0.01 z-score; high SEP= 0.45 z-score, p < 0.01), whereas upward mobility did not affect their linear growth. Conclusion: Expressive social mobility was observed, but SEP in childhood and social mobility did not greatly influence linear growth through childhood in this central-western Brazilian cohort.